افزایش کیفیت تصویر در سیستم های تایید چهره با استفاده از روش های سوپر رزولوشن

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده برق و کامپیوتر
  • author آسیه خلیلیان
  • adviser محمدتقی صادقی
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1392
abstract

امروزه سیستم¬های بازشناسی چهره نقش مهمی در سامانه های امنیتی و کاربردهای اجرای قانون دارند. در سیستم¬های تایید چهره، رزولوشن تصویر یکی از فاکتورهایی است که بر روی فرآیند بازشناسی چهره تاثیر مهمی دارد. تصاویر چهره رزولوشن پایین، کارآیی این سیستم ها را کاهش می دهد. در این پژوهش بهبود فرآیند استخراج ویژگی از تصاویر رزولوشن پایین مورد توجه قرار گرفته است. برای این منظور دو روش مختلف ارائه شده است. در روش اول، از الگوریتم تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف (cca) استفاده می نماییم. بدین ترتیب که در مرحله ی آموزش سیستم با استفاده از ویژگی های تصاویر رزولوشن بالا و تصاویر رزولوشن پایین، نگاشت بین این ویژگی ها را محاسبه نموده و سپس در مرحله آزمایش سیستم، ویژگی های رزولوشن بالای متناظر با ویژگی های رزولوشن پایین را بدست آورده و در سیستم تایید چهره برای بازشناسی استفاده می کنیم. نتایج آزمایش های انجام شده موید آن است که این روش باعث افزایش دقت سیستم می شود. در روش دوم از روش بازسازی سوپر رزولوشن تک تصویر با استفاده از نمایش تنک داده¬ها به¬عنوان یک مرحله¬ی پیش¬پردازش بر روی تصاویر رزولوشن پایین چهره بهره می¬گیریم. استفاده از تصاویر رزولوشن بالای بازسازی شده در سیستم¬های تایید هویت باعث بهبود عملکرد این سیستم¬ها می¬شود. با توجه به آزمایش¬های انجام شده مشاهده می¬شود که روش بازسازی تصاویر بوسیله¬ی نمایش تنک نسبت به روش بازسازی ویژگی¬ها با استفاده از تجزیه وتحلیل همبستگی متعارف منجر به خطای کمتری می-شود اما روش بازسازی با تجزیه وتحلیل همبستگی متعارف از نظر سرعت و سادگی نسبت به روش بازسازی تصاویر بوسیله¬ی نمایش تنک اولویت دارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

افزایش قابلیت مانور در زیر سطحی های هوشمند با بهره گیری از انواع سیستم های سونار و روش های پردازش تصویر

یکی از مهم ترین وسایلی که امروزه برای محافظت از مرزها با اهداف مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد زیر سطحی‌های هوشمند        می باشد. زیر سطحی‌ها با توجه به ماموریتی که برای آن‌ها تعریف می‌شود در دو دسته سنگین و سبک قرار می‌گیرد. قدرت مانوردهی این دسته از زیر سطحی‌ها بالا بوده و توانایی فرار از محیط‌های خطرناک را خواهند داشت. زیر سطحی‌ها برای خودمختار عمل کردن نیاز به درک کامل از محیط پیرامون خود ...

full text

بهبود سیستم های تایید چهره با استفاده از تکنیک نمونه برداری فشرده

با توجه به کاربرد روزافزون سیستم های بازشناسی چهره در زندگی روزمره، بهبود عملکرد این سیستم ها مورد توجه بسیاری از پژوهش گران قرار گرفته است. در سیستم های بازشناسی الگو و کاربرد خاص آن یعنی سیستم های تایید چهره، به منظور افزایش کیفیت و کاهش پیچیدگی سیستم، با هدف کاهش بعد داده ها و حفظ هرچه بیشتر اطلاعات جداکننده دسته های مختلف، داده ها به یک فضای ویژگی مناسب نگاشت پیدا می کنند. اخیراً با ورود مفا...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023